포르자 호라이즌 5는 Microsoft 산하의 Playground Games에서 개발한 오픈월드 레이싱 게임입니다. 2021년 11월 9일 Xbox, Steam에서 동시 출시하였고, 출시 후 만 3년 2개월이 지난 2025년 1월 11일 기준으로도 스팀 레이싱 게임 카테고리에서 인기순위 3등을 유지하고 있습니다. 특히, 집계 기준을 IP로 확대하면 레이싱게임에서 동접자 부동의 1위를 지키고 있습니다. 스팀 동접자뿐만 아니라, OpenCritic 기준 평론가 점수도 높아, 현세대 레이싱 게임의 레퍼런스 중 하나가 되었습니다.  포르자 호라이즌 5가 출시된지 만 3년이 지난 지금, 포르자 호라이즌은 판매실적으로 보나, 유저 커뮤니티에 미친 영향력을 보나 레이싱게임의 대세입니다. 비슷한 컨셉과, 개임 전개 방..

데이터는 인사이트 분석, 고객 트렌드 분석 덕분에 21세기의 석유라고 불리고 있다. 하지만 무수히 많은 데이터를 모두 쉽게 활용할 수 있는것은 아니다. 어떤 데이터는 다른 데이터와 연결되어야 하고, 어떤 데이터는 심각한 오류를 가지고 있어 활용이 불가능한 경우도 있다. 양질의 데이터란 무엇인가?가능한 많은 데이터를 확보하면, 쓸 수 있는 데이터도 늘어나기 때문에 많은 데이터를 수집하는것을 목표로 해야한다. 하지만, 다양한 데이터를 확보하는것이 곧 데이터를 통해 이득을 본다로 직결되진 않는다. 정말 필요한 데이터의 품질이 낮다면, 이를 가공하고 보완하여 활용해야 한다. 즉, 데이터 수집과 분석의 효율성을 높이기 위해 양질의 데이터를 판별할 줄 아는 능력은 중요하다.  아쉽게도 데이터 품질을 명확히 정의하는..

실무에서 원활히 업무에 머신러닝을 적용하려면 선형, 군집, 트리 같은 기본개념과 XGboost 와 LightGBM같은 최신 알고리즘을 알면 기본적인 도구는 갖춘 셈이다. 추후 서술될 알고리즘들은 성능이 뛰어나거나 꼭 이해해야하는 알고리즘들이다. Linear Regression : 선형회귀가장 기초적인 머신러닝 모델 중 하나이다. 여러 데이터를 활용해 연속형 변수인 목표 변수를 예측하는것이 목표이다.- 지도학습- 회귀- 종속변수와 독립변수가 선형관계에 있는 데이터에 적합복잡한 알고리즘에 비해 예측력은 떨어지지만, 데이터가 복잡하지 않을때는 쉽고 빠른 예측이 가능하기 때문에 많이 사용된다. 다른 모델과 성능을 비교하는 지표가 되기도 한다. Logistic Regression : 로지스틱 회귀- 지도학습- 분..

최근 AI의 발달 때문에 내가 가지고 있는 역량이 한순간에 쓸모 없어질 수 있다. 이러한 상황에서 이 아티클은 커리어의 피벗팅을 통해 커리어의 불확실성을 이겨낼 수 있다고 소개한다. 불확실한 상황에서 유리한 값을 예측하기알파고와 같은 AI 모델은 확률적으로 가장 적합한 수를 계산하고, 이를 기반으로 다음 수를 계산한다. 하지만, 아무리 AI라고 해도 모든 수를 검토하지는 않는다. 이런 인공지능의 계산 방식을 커리어 발전에 적용시킬 수 있다. 이는 스타트업이 이야기하는 피벗팅과도 유사하다. 비전이라는 중심을 가지고 전략을 바꿔보며 효과적인 방법을 찾는것이다.  - 줌인 : 내가 가진 기술 역량 중 특별히 인정 받고 있던 기술을 주 커리어로 전환- 줌아웃 : 내 업무 영역을 넓혀 직군 전환- 고객 세분화 :..

데이터 분석을 할 때, 각 회사의 비즈니스 모델을 파악하는것이 중요하다. 데이터 분석가의 역량 중 가장 중요한 역량 중 하나가 도메인 지식이다. 도메인의 흐름을 빠르게 파악하기 위해 Business와 Market Place에 대한 이해가 필요하다.  첫 시작은 비즈니스현업에서는 비즈니스 -> 프로덕트, 서비스 -> 데이터 순서로 데이터 분석을 진행한다. 데이터 분석을 시작하기 전, 비즈니스가 어떤 산업에 속해있는지, 어떤 시장의 형태를 띄는지 확인해야한다.비즈니스를 먼저 파악하지 않고 Raw data만으로 데이터분석을 하게 되면 비즈니스에서 Action으로 이어지기 힘들다비즈니스 파악은 해당 비즈니스가 2-sided Market 인지 3-sided Market인지 확인하면 빠르다. 2-Sided Mark..